Dez novas tecnologias vão revolucionar o mundo até 2030

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De acordo com o relatório O Futuro do Trabalho, do Fórum Econômico Mundial, a incorporação de novas tecnologias será um dos principais fatores de transformação nos próximos cinco anos. Mais de 85% das empresas consultadas afirmaram que a adoção de soluções inovadoras será determinante para suas estratégias de mudança.

O que vem pela frente até 2030

Com base em análises do McKinsey Global Institute, do Fórum Econômico Mundial e em pesquisas internas da Pluralsight, foi elaborada uma lista de dez tecnologias que devem marcar a próxima década. Entre elas, a inteligência artificial aparece como protagonista, com potencial para remodelar processos, profissões e a própria dinâmica das organizações.

1. IA Aplicada

As organizações obtêm acesso facilitado a aprendizado de máquina (ML), visão computacional e processamento de linguagem natural (NLP). Até 2030, o uso de IA será o custo esperado para as empresas. Python , PyTorch e TensorFlow continuarão sendo habilidades técnicas muito requisitadas.

2. Conectividade com latência zero

Até 2030, espere internet ultrarrápida, essencial para as demandas da IA. Redes sem fio de baixo consumo de energia, tecnologia celular 6G, Wi-Fi 6 e 7, satélites em órbita baixa da Terra e muito mais. Embora tecnicamente não seja "latência zero", será o mais próximo possível disso.

3. Veículos ACES

Veículos autônomos, conectados, elétricos e compartilhados (ACES) serão a norma. O caminho está literalmente livre para isso, com inteligência artificial de ponta para veículos mais inteligentes, internet mais rápida, tecnologia de sensores superior, aumento do investimento em tecnologia verde e diretrizes regulatórias mais maduras. 

4. Explosão da biotecnologia

Os avanços na IA se traduzirão em um boom na biologia, permitindo que as organizações respondam às demandas nas áreas de saúde, alimentação e agricultura, produtos de consumo, sustentabilidade e produção de energia e materiais. Biologia molecular e terapia gênica também serão áreas de desenvolvimento.

5. Tecnologia de mitigação das mudanças climáticas

Segundo o Fórum Econômico Mundial, 45% das organizações esperam adotar tecnologias de mitigação nos próximos cinco anos. Uma de nossas previsões tecnológicas é o surgimento de energias renováveis, culturas resistentes à seca, sistemas de alerta precoce, combustíveis sustentáveis, veículos elétricos, tecnologias de remoção de carbono e diques costeiros.

6. Computação quântica

A tão aguardada tecnologia quântica finalmente está chegando e será extremamente disruptiva quando se concretizar. Muito mais eficiente que os computadores clássicos, a tecnologia quântica será capaz de executar soluções e resolver problemas que levarão a grandes avanços nas áreas aeroespacial, automotiva, química, financeira, farmacêutica e muito mais.

7. Computação em nuvem e de borda

A computação de borda será utilizada para permitir o processamento de dados mais próximo de suas origens (latência ultrabaixa), alcançar a soberania dos dados e aprimorar a privacidade dos dados, reduzindo atrasos e custos de transmissão. Espere mais data centers remotos em hiperescala e serviços em nuvem do que nunca.

8. Tecnologia de realidade imersiva

Investidores de capital de risco têm injetado bilhões de dólares anualmente em startups de Realidade Aumentada (RA), Realidade Virtual (RV) e Realidade Mista (RM), com uma vasta quantidade de patentes registradas para essas tecnologias. O desejo de combinar essas tecnologias com o trabalho remoto provavelmente impulsionará avanços nesse setor.

9. Tecnologias de confiança digital e IA de cibersegurança

Arquiteturas de confiança zero (ZTAs), sistemas de identidade digital e engenharia de privacidade serão de suma importância. Com a ascensão da IA e sua capacidade de ser usada por agentes mal-intencionados, "Cibersegurança ou Morte" se tornará a norma, com defensores e atacantes dependendo cada vez mais da IA.

10. Desenvolvimento de software com pouco ou nenhum código

Uma combinação de programação em pares com IA, plataformas com pouco ou nenhum código, infraestrutura como código, integração automatizada e ferramentas de IA generativa transformará o desenvolvimento de software como o conhecemos, principalmente à medida que essas ferramentas de software amadurecerem.

10 tecnologias que provavelmente surgirão até 2030

A lista acima apresenta tendências bem fundamentadas em pesquisas e, ousamos dizer, até certo ponto "seguras". Aqui estão algumas previsões tecnológicas mais ambiciosas que podem se concretizar, com base em pesquisas.

1. Avatares de IA instantâneos e multimodais

Imagine conversar de forma fluida com um avatar digital de IA que responde instantaneamente com feedback visual e auditivo (e tudo o que você precisa fazer é manter sua webcam ligada). Com base em nossas atuais capacidades de IA para processar entradas de áudio, vídeo e texto, esses avatares multimodais avançados (e talvez omnimodais ) representarão o ápice da eficiência.

2. Inteligência Artificial Preditiva Adaptativa (APAI)

A APAI pode revolucionar a eficiência: otimizando cadeias de suprimentos de forma autônoma, prevenindo problemas de saúde em pacientes com intervenções direcionadas, gerenciando redes de energia de forma inteligente, maximizando a produção agrícola e prevendo o comportamento do consumidor. Não é apenas preditiva; é proativamente transformadora.

3. Alimentos cultivados em laboratório

Os avanços na biotecnologia e o desejo de mitigar as mudanças climáticas podem levar a progressos na comercialização de alimentos cultivados em laboratório. Segundo Oxford, a carne cultivada poderia ser produzida com 96% menos emissões de gases de efeito estufa e 96% menos consumo de água.

4. Armazenamento de DNA comercialmente viável

O DNA sintético tem um enorme potencial devido à sua alta densidade de armazenamento, mas o alto custo e as baixas velocidades de leitura/gravação representam uma barreira à sua adoção. No entanto, nos últimos três anos, vimos um gravador de DNA personalizado capaz de gravar dados em DNA a 18 Mbps. Podemos presenciar grandes avanços nesse setor até 2030.

5. Interfaces cérebro-computador com inteligência artificial

A pesquisa em interfaces cérebro-computador (BCIs) tem ganhado impulso nesta década, com a DARPA financiando a tecnologia BCI por meio da iniciativa BRAIN desde 2013, e Musk entrando na disputa com a Neuralink. Existem barreiras de percepção pública, éticas e legislativas, mas o uso de IA em conjunto com BCIs pode impulsionar essa tecnologia em ritmo acelerado até 2030.

6. Baterias melhores

O aprimoramento das baterias sempre foi dificultado pelos lentos processos de experimentação e descoberta. A inteligência artificial está sendo usada para impulsionar o desenvolvimento de baterias e acelerar esse processo. Há também um incentivo para que tenhamos baterias mais eficientes para veículos elétricos, algo essencial para que todos os carros caminhem rumo à tecnologia ACES (Acelerado, Eficiente e de Alta Conectividade).

7. IA aprimorada para previsão do tempo

Com as mudanças climáticas, a necessidade de prever desastres se tornará fundamental. Em 2023, cientistas da Universidade do Texas criaram uma ferramenta de IA capaz de prever terremotos com 70% de precisão com uma semana de antecedência. Espera-se que essa tecnologia amadureça na próxima década.

8. Medicina preventiva

Com os avanços na inteligência artificial, os médicos poderão prever problemas de saúde dos pacientes com bastante antecedência. Ações preventivas serão mais comuns e provavelmente incentivadas por governos e planos de saúde para evitar tratamentos dispendiosos no futuro.

9. Tradução linguística em tempo real

Imagine o Google Glass, mas traduzindo outros idiomas em tempo real, com base no que você está olhando ou ouvindo. Já temos tecnologia de IA que permite tirar uma foto com o celular e traduzir o texto, mas isso seria um grande avanço. Seria um benefício enorme não só para turistas, mas também para interações comerciais em diferentes países.

10. Detecção adaptativa de PII

Um dos maiores problemas com o uso de IA é quando as pessoas inserem informações de identificação pessoal (PII) ou informações sensíveis. Com a detecção adaptativa de PII, isso seria resolvido logo no início, antes que se torne um problema, o que beneficia tanto o usuário quanto os provedores de serviço.